في اليوم الثاني من سلسلة الأيام الـ12 من إطلاقات OpenAI، أعلنت الشركة اليوم عن إتاحة الـ reinforced fine-tuning "الضبط الدقيق المعزز" لمزيد من المؤسسات كالشركات والجامعات والباحثين وغيرها، الميزة التي يقول عنها سام التمان أنها "أحد أكبر المفاجآت لديه في 2024".

يسمح "الضبط الدقيق المعزز" بإنشاء نماذج مدربة خصيصًا على بياناتك، لتعطيك نتائج أكثر دقة من نتائج النماذج العامة في المهمات المخصصة.

"للمرة الأولى، يمكن للمطورين ومهندسي التعلم الآلي استخدام الضبط الدقيق لإنشاء نماذج متخصصة تم ضبطها بدقة للتفوق في مهام محددة في مجالهم. ويمثل هذا تقدمًا كبيرًا في تخصيص النماذج، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى مستويات جديدة من التفكير وحل المشكلات في مجالات متخصصة مثل البرمجة أو البحث العلمي أو المالية"

- OpenAI في بيان صحفي

المثال الذي ضربته OpenAI في إطلاق اليوم هو استخدام الباحث جاستن ريس، نموذج o1 مخصص للتعرف الجين الذي يسبب أمراضًا معينة.

كيف يعمل الأمر؟ يقوم الباحث برفع قاعدة بيانات تحتوي معلومات عن المرضى والأعراض الظاهرة عليهم، وذكر المطلوب بالتحديد من النموذج، مع تضمين الإجابة الصحيحة حتى تتم عملية التدريب.

ستقوم OpenAI بتدريب النموذج، والإجابات الصحيحة لهذه "الأمثلة" مهمة،.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه